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Perspectives sur le développement agentique, les workflows multi-agents et les outils pour développeurs.
Qu'est-ce que le développement agentique ? Guide du débutant
Le développement agentique consiste à utiliser des agents IA qui écrivent, testent et relisent du code de manière autonome. Voici ce que c'est, comment cela fonctionne et comment commencer.
Comment automatiser la revue de code avec des agents IA
Mettez en place un pipeline automatisé de revue de code IA où un agent écrit le code et un autre le relit, avec des exemples concrets et de la configuration.
Comment faire fonctionner plusieurs agents IA en même temps
Un guide étape par étape pour exécuter Claude Code, Codex et d'autres agents de codage IA simultanément afin d'accélérer le développement.
Conseils Claude Code : 10 façons d'être plus productif en 2026
Conseils pratiques pour tirer davantage parti de Claude Code, des raccourcis clavier aux workflows multi-agents. Mis à jour pour 2026.
Tous les articles
Claude Code vs Cursor vs Copilot : choisir le bon outil de codage IA en 2026
Une comparaison honnête de Claude Code, Cursor et GitHub Copilot : tarifs, fonctionnalités, points forts et cas d'usage.
De l'agent unique au multi-agent : guide pratique de migration
La plupart des développeurs commencent avec un seul agent IA. Voici comment passer à plusieurs agents travaillant en parallèle, et pourquoi cela change tout.
5 motifs multi-agents qui fonctionnent vraiment
Des patterns éprouvés pour orchestrer plusieurs agents de codage IA, des pipelines simples aux boucles de revue auto-correctrices.
La pensée spatiale dans le développement logiciel
Pourquoi organiser votre travail sur un canevas n'est pas seulement plus joli, mais aussi meilleur sur le plan cognitif. Plaidoyer pour des interfaces spatiales dans les outils de développement.
Pourquoi l'orchestration d'agents sur canevas est importante
Les interfaces de chat traditionnelles imposent une pensée linéaire. L'orchestration sur canevas permet de voir, connecter et contrôler plusieurs agents IA simultanément.
Dans les coulisses : comment la résolution de session JSONL alimente le routage d'agents
Une plongée technique dans la façon dont MadoHub lit les journaux de session de Claude Code pour extraire des réponses propres et structurées pour le routage intelligent.
Construire des workflows multi-agents avec MadoHub
Un guide pratique pour composer plusieurs agents IA en workflows fiables à l'aide du canevas MadoHub.
Routage intelligent : comment les agents IA se parlent entre eux
Le routage est l'infrastructure cachée des systèmes multi-agents. Voici comment MadoHub rend la communication entre agents explicite, inspectable et configurable.
Pourquoi nous avons construit MadoHub avec Tauri plutôt qu'Electron
Le raisonnement technique derrière le choix de Tauri v2 pour un outil de développement desktop : performances, taille du binaire et avantages de Rust pour l'intégration système.
Pourquoi nous avons construit un orchestrateur, pas plus de règles de routage
Les règles statiques de déclencheur et de transformation passent mal à l'échelle une fois que votre canevas dépasse quelques agents. Voici pourquoi MadoHub route désormais via une vraie boucle d'appel d'outils — et quand vous devriez quand même utiliser des règles.
Best-of-N coding : Ensemble Exploration et auto-critique
Une tâche, N forks divergents, un critique qui les note, et un humain qui choisit le gagnant. Quand best-of-N justifie son coût en tokens, et quand il ne le justifie pas.
Mission Control : ne perdez plus la trace de quel agent a besoin de vous
Lancer six agents signifie que le canevas ne répond plus à la seule question qui compte — qui a besoin de vous maintenant. Voici comment le groupement par état de Fleet et la queue de question en attente corrigent ça.
Apprendre à MadoHub à se souvenir
Au cœur du système de mémoire de MadoHub : six types de mémoire, du namespacing par persona et par projet, et pourquoi rien de ce qu'un agent apprend ne devient permanent sans qu'un humain ne l'ait d'abord regardé.
Saisie vocale locale et privée avec Whisper on-device
Pourquoi MadoHub exécute la reconnaissance vocale sur votre machine au lieu d'appeler une API cloud, ce que ça signifie pour la confidentialité et le coût, et comment tirer le meilleur de la dictée.
Les signaux de complétion de Claude Code ne cessent de changer. Voici comment nous suivons
Pourquoi le pattern-matching sur la bannière de complétion de Claude Code n'arrêtait pas de casser, et ce que MadoHub truste vraiment pour savoir qu'un tour d'agent est fini.