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Perspectivas sobre desarrollo agéntico, flujos de trabajo multi-agente y herramientas para desarrolladores.
¿Qué es el desarrollo con agentes? Guía para principiantes
El desarrollo con agentes significa usar agentes de IA que escriben, prueban y revisan código de forma autónoma. Esto es lo que es, cómo funciona y cómo empezar.
Cómo automatizar la revisión de código con agentes de IA
Configura un flujo automatizado de revisión de código con IA en el que un agente escribe código y otro lo revisa, con ejemplos prácticos y configuración.
Cómo ejecutar varios agentes de IA al mismo tiempo
Guía paso a paso para ejecutar Claude Code, Codex y otros agentes de programación con IA simultáneamente para desarrollar más rápido.
Consejos para Claude Code: 10 formas de ser más productivo en 2026
Consejos prácticos para sacar más partido a Claude Code, desde atajos de teclado hasta flujos multiagente. Actualizado para 2026.
Todos los artículos
Claude Code vs Cursor vs Copilot: cómo elegir la herramienta de programación con IA adecuada en 2026
Comparación honesta de Claude Code, Cursor y GitHub Copilot: precios, funciones, fortalezas y cuándo usar cada una.
De un agente a múltiples agentes: guía práctica de migración
La mayoría de los desarrolladores empiezan con un solo agente de IA. Así es como puedes escalar a varios agentes trabajando en paralelo, y por qué eso lo cambia todo.
5 patrones multiagente que realmente funcionan
Patrones probados en combate para orquestar varios agentes de programación con IA, desde pipelines simples hasta bucles de revisión autocorrectivos.
Pensamiento espacial para el desarrollo de software
Por qué organizar tu trabajo en un canvas no solo es más bonito, sino también cognitivamente mejor. El caso a favor de las interfaces espaciales en las herramientas para desarrolladores.
Por qué importa la orquestación de agentes basada en canvas
Las interfaces de chat tradicionales fuerzan un pensamiento lineal. La orquestación basada en canvas te permite ver, conectar y controlar varios agentes de IA al mismo tiempo.
Bajo el capó: cómo la resolución de sesiones JSONL impulsa el enrutamiento de agentes
Una inmersión profunda en cómo MadoHub lee los registros de sesión de Claude Code para extraer respuestas limpias y estructuradas para el enrutamiento inteligente.
Construir flujos de trabajo multiagente con MadoHub
Guía práctica para componer varios agentes de IA en flujos de trabajo fiables usando el canvas de MadoHub.
Enrutamiento inteligente: cómo se comunican entre sí los agentes de IA
El enrutamiento es la infraestructura oculta de los sistemas multiagente. Así es como MadoHub hace explícita, inspeccionable y configurable la comunicación entre agentes.
Por qué construimos MadoHub con Tauri en lugar de Electron
El razonamiento técnico detrás de elegir Tauri v2 para una herramienta de desarrollo de escritorio: rendimiento, tamaño del binario y las ventajas de Rust para la integración con el sistema.
Por qué construimos un orquestador, no más reglas de enrutamiento
Las reglas estáticas de disparador/transformación escalan mal cuando tu lienzo crece más allá de un par de agentes. Aquí va por qué MadoHub ahora enruta a través de un bucle real de llamada a herramientas — y cuándo todavía deberías usar reglas.
Best-of-N en código: Ensemble Exploration y auto-crítica
Una tarea, N forks divergentes, un crítico que los puntúa y un humano que elige al ganador. Cuándo best-of-N gana su coste en tokens, y cuándo no.
Mission Control: nunca pierdas el rastro de qué agente te necesita
Ejecutar seis agentes significa que el lienzo deja de responder a la única pregunta que importa — quién te necesita ahora mismo. Así es como la agrupación por estado de Fleet y la cola de pregunta pendiente lo arreglan.
Enseñar a MadoHub a recordar
Dentro del sistema de memoria de MadoHub: seis tipos de memoria, namespacing por persona y proyecto, y por qué nada que un agente aprende se vuelve permanente sin que un humano lo mire primero.
Entrada de voz local y privada con Whisper en el dispositivo
Por qué MadoHub corre reconocimiento de voz en tu máquina en lugar de llamar a una API en la nube, qué significa eso para privacidad y coste, y cómo sacarle el máximo al dictado.
Las señales de completado de Claude Code siguen cambiando. Así es como vamos siguiéndolas
Por qué la coincidencia de palabras clave sobre el banner de completado de Claude Code seguía rompiéndose, y en qué confía realmente MadoHub para saber cuando el turno de un agente terminó.